其中，鹅肉A9F-921医疗服务方面临的挑战是如何管理这些源源不断的数据流，并将它们应用到医疗中。
如，鹅肉A9F-921美国中西部地区的一个医疗保健系统EssentiaHealth，就正在对充血性心力衰竭患者进行家庭监护，将30天再住院率降到2%，远低于全国25%的平均水平。这可以由人工智能驱动的临床决策支持系统来完成，鹅肉A9F-921人工智能系统可以通过梳理数百万患者病历、鹅肉A9F-921基因组序列以及其他健康行为数据来确定对个体最有效的治疗方案。 制药企业和医疗设备企业 大数据和先进的分析方法可以让制药企业的药物预测建模更为精准，鹅肉A9F-921加速药物开发过程。一个形象的场景是，鹅肉A9F-921今天医生看到的是一位哮喘患者。 在整个医疗健康系统中，鹅肉A9F-921当前状的态是：患者沿着一个统一化、标准化的治疗流程进行诊疗。另外，鹅肉A9F-921许多制药企业也在将数据分析应用在研发上，尤其是在简化临床试验方面。 先进的分析方法可以将标准化的疾病治疗转化为个性化的风险评估、鹅肉A9F-921诊断、治疗和监测。